项目简介
本项目是基于C++开发的实时人脸检测与识别系统。运用深度学习和计算机视觉技术,借助摄像头捕获视频流,实时检测并处理图像里的人脸。项目涵盖图像捕获、图像预处理、人脸检测、人脸特征提取和识别等多个模块。
项目的主要特性和功能
- 视频流捕获:通过摄像头获取实时视频流。
- 图像预处理:对捕获图像进行色彩空间转换、降噪等预处理操作。
- 人脸检测:利用神经网络模型开展人脸检测工作。
- 特征提取:针对检测到的人脸提取特征。
- 人脸识别:依据提取的特征进行人脸识别。
- 结果显示:将识别结果展示在界面上。
安装使用步骤
假设用户已下载本项目的源码文件,可按以下步骤操作: 1. 安装依赖项:安装项目所需的依赖项,例如OpenCV、jrtplib等。 2. 编译运行:对项目代码进行编译并运行。 3. 启动捕获:开启摄像头,启动实时视频流捕获。 4. 自动检测:系统会自动对视频流中的人脸进行检测和识别。 5. 查看结果:在界面上查看识别结果。 6. 保存操作:可保存识别结果或进行其他操作,如保存图像、调整识别参数等。
下载地址
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