【源码】基于Python和OpenCV的IoT项目集

项目简介

本项目提供了实现《Let's get IoT-fied! (30 IoT Projects for All Levels)》一书中项目所需的软件资源。项目难度覆盖基础到高级，能够让读者通过实际操作来了解物联网产品的构建过程，其中包含面部识别、门控应用、LED灯控制等多种物联网应用。

项目的主要特性和功能

1. 面部识别：利用OpenCV库，采用LBPH算法进行特征提取与识别。
2. 门控应用：通过面部识别控制门的开关，只有特定ID的人员才能开门。
3. 数据集创建：提供脚本用于创建面部数据集，供模型训练使用。
4. 模型训练：提供脚本，利用创建好的数据集训练LBPH面部识别模型。
5. 其他IoT应用：包含LED灯控制等项目，展示物联网技术的实际应用。

安装使用步骤

1. 确保已将项目源码文件下载并解压到本地。
2. 安装Python、OpenCV、NumPy等必要的软件和库。
3. 根据需求修改配置文件或脚本中的路径和参数。
4. 运行创建数据集、训练模型及实际应用的相关脚本。
5. 根据实际场景，连接树莓派等硬件设备进行测试和使用。

注：用户需要具备一定的Python编程和OpenCV库使用经验。硬件连接和使用需遵循相关设备的说明和注意事项。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】