【源码】基于 LangChain 框架的智能体定制系统

项目简介

本项目名为 AgentsChain，是基于 LangChain 框架的开源智能体 Agent 项目。其目标是将 AI 技术工程化，结合企业和团队特定业务，推动 AI 项目真正落地。该项目允许用户根据特定需求定制和创建智能体 AI Agent，解决了 AI 企业应用在数据隐私与安全、定制化需求、高度可控性等方面的问题，尤其适用于本地化私有模型服务。

项目的主要特性和功能

1. 定制化开发：企业能够依据自身需求定制私有化模型，适配特定业务流程、数据集和工作流，还可开发定制化管理工具。
2. 多功能支持：框架支持长期短期记忆、工具使用、多智能体通信等重要功能。
3. 本地模型优化：针对本地模型进行优化，可调用 Ollama 的模型，保障数据隐私与安全，降低成本，提高使用效率。
4. 工具扩展：用户可自行编写扩展工具，实现调用外部接口的能力。

安装使用步骤

前提条件

假设用户已经下载了本项目的源码文件，且已安装 Python 3.8 及以上版本。

生成依赖文件

• 使用 poetry 工具： shell poetry export --without-hashes --format=requirements.txt > requirements.txt
• 使用 pipreqs： shell pipreqs --force./

开发环境运行

• 使用 uvicorn： shell uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload
• 使用 JinaAI 的 langchain - serve： shell lc-serve deploy local --app main:app

生产环境运行

shell gunicorn -b :8080 -w 4 main:app -k uvicorn.workers.UvicornWorker

部署方式

• 部署到 Google 云服务： shell gcloud run deploy dox-api --source.
• 使用 JinaAI 的 jcloud 云部署： shell lc-serve deploy jcloud --app main:app --secrets.env

前端使用

文档未详细提及前端使用方法，请关注后续更新。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】