【源码】基于Python的猫眼电影票房数据分析系统

项目简介

本项目借助Python爬虫技术从猫眼电影网站抓取每日票房数据，对数据进行存储、分析与可视化处理。通过分析电影市场票房趋势与观众购票行为，为电影行业市场趋势提供数据支持。

项目的主要特性和功能

1. 数据爬取：运用Python爬虫技术从猫眼电影网站专业版票房榜获取每日票房数据。
2. 数据存储：将爬取数据保存为本地文本文件，同时用MySQL数据库进行结构化存储。
3. 数据分析：利用Pandas库处理和分析票房数据，计算每日票房、排片占比、上座率等指标。
4. 数据可视化：使用matplotlib库生成图表，展示票房走势、购票渠道分布、热门电影词云等分析结果。

安装使用步骤

环境准备

• 安装Python 3.x。
• 安装必要的Python库：requests, BeautifulSoup, pandas, sqlalchemy, matplotlib, wordcloud。

数据爬取

运行DownData.py脚本，爬取猫眼电影网站的票房数据并保存到本地文本文件。

数据库存储

运行saveSql.py脚本，将文本文件中的数据导入到MySQL数据库中。

数据分析与可视化

运行draw.py脚本，根据数据库中的数据进行分析和可视化处理，生成图表。

结果查看

在脚本执行完毕后，可在指定的文件夹中查看生成的图表和分析结果。

注意事项

1. 数据库配置：确保MySQL数据库已正确配置，并在saveSql.py中更新数据库连接信息。
2. 依赖库安装：使用pip install -r requirements.txt安装所有必要的Python库。
3. 反爬策略：猫眼电影网站可能会更新其反爬策略，可能需要调整爬虫代码以适应新的网站结构。
4. 法律合规：爬取数据时需遵守网站的robots.txt文件和相关法律法规。
5. 非商业用途：本项目仅供学习和研究使用，不应用于商业用途。

下载地址

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