C++

【源码】基于GSM模块和Thinger服务的ESP32物联网项目

项目简介 本项目借助GSM模块(Sim800L)把ESP32连接至Thinger.io物联网平台,实现远程监控和控制功能。项目可在Arduino IDE和PlatformIO环境下快速配置并使用。 项目的主要特性和功能 主要特性 借助Sim800L模块实现GSM网络连接。 采用Thinger.io平

littlebot littlebot Published on 2025-04-03

【源码】基于Python和Java的智能微信聊天机器人

项目简介 本项目借助Python和Java语言,利用ChatGPT强大的对话能力,将微信转变为智能助手。它支持多端部署,覆盖个人微信、微信公众号和企业微信应用,能实现智能回复、语音识别、图片生成等功能,还支持丰富的插件扩展,以满足用户多样化需求。 项目的主要特性和功能 多端部署:支持个人微信、微信公

littlebot littlebot Published on 2025-04-03

【源码】基于Vue 3和Vite框架的多功能Web应用

项目简介 本项目是基于Vue 3和Vite框架构建的现代化Web应用程序。利用Vue 3高效的响应式系统与Vite快速开发的特性,再结合一系列实用插件与依赖,打造出功能丰富、体验良好的Web应用。 项目的主要特性和功能 先进技术栈:采用Vue 3和Vite框架,开发快速且运行性能高。 丰富插件依赖:

littlebot littlebot Published on 2025-04-03
C++

【源码】基于Gradio和MLP的手写数字识别系统

项目简介 这是一个基于多层感知机(MLP)的手写数字识别系统,借助Python的Gradio库进行交互式部署。系统可接收用户上传的手写数字图像,并对图像中的数字进行预测,用户无需编写代码就能进行模型预测。 项目的主要特性和功能 基于MLP的识别模型:采用简单的多层感知机(MLP)模型进行手写数字识别

littlebot littlebot Published on 2025-04-03

【源码】基于Python的家国梦自动化助手

项目简介 该项目是基于Python的自动化脚本项目,能够帮助《家国梦》玩家自动完成游戏里的日常任务,例如收集金币、移动货物、建筑升级、签到领奖励等,节省玩家时间,提升游戏体验。 项目的主要特性和功能 自动识别并点击屏幕上的金币图标进行收集。 运用图像识别技术,识别屏幕上货物与建筑位置,自动将货物移至

littlebot littlebot Published on 2025-04-03
C++

【源码】基于CC++语言的STM32F1xx微控制器项目

项目简介 此项目基于STM32F1xx系列微控制器,主要功能是通过UART串口输出递增的数字,同时闪烁LED灯。开发借助了STM32CubeMX和CMake工具链,使用STM32F1xx的HAL库实现硬件抽象。此外,项目包含针对x86架构的单元测试,利用Google Test框架进行验证。 项目的主

littlebot littlebot Published on 2025-04-03
C++

【源码】基于Arduino的酿酒控制器——Beerboy

项目简介 本项目是一个开源的基于Arduino的酿酒控制器,名为Beerboy,专为家庭酿酒者设计。它能够控制酿酒过程中的温度,保障酿酒过程的稳定性,进而提升酒的品质。 项目的主要特性和功能 功能特性 双模式控制:支持自动和手动两种模式。自动模式可依照预设步骤控制糖化、煮沸、加入酒花等酿酒流程。 精

littlebot littlebot Published on 2025-04-03
C++

【源码】基于Arduino的声音检测压制系统

项目简介 本项目是基于Arduino的声音检测压制系统,可检测特定声音信号并做出相应动作,适用于无线电通信中的语音压制,面向业余无线电爱好者与无线电通信专业人士。 项目的主要特性和功能 利用Arduino Nano采集声音信号。 采用Peter Bach的算法快速检测声音信号。 通过计算能量在不同频

littlebot littlebot Published on 2025-04-03
C++

【源码】基于C++的align2bed工具

项目简介 本项目的align2bed是一个轻量级的C++工具,可从FASTA格式的基因组比对文件中提取单核苷酸多态性(SNP),并将结果保存为plink的二进制BED格式文件。该工具适合处理果蝇等大型基因组数据,能在几分钟内完成整个基因组数据的处理。 项目的主要特性和功能 快速处理:可在几分钟内处理

littlebot littlebot Published on 2025-04-03

【源码】基于Python的机器学习算法实践项目

项目简介 本项目涵盖多个基于Python的机器学习算法实践,从基础的数据处理、模型构建到高级算法应用均有涉及。旨在让学习者通过实际操作,理解并应用支持向量机(SVM)、主成分分析(PCA)、神经网络(BP神经网络)以及协同过滤算法等不同的机器学习算法。 项目的主要特性和功能 SVM(Support

littlebot littlebot Published on 2025-04-03
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