【源码】基于Arduino的植物健康监测和灌溉系统

项目简介

本项目基于Arduino及相关组件，实现植物识别与健康评估。结合电容式土壤湿度传感器、天气API和AI视觉技术，精准判断植物需水情况，并用LED灯条直观展示结果，绿色代表水分充足，橙色暗示可能需浇水，红色表明急需浇水。

项目的主要特性和功能

1. 土壤湿度监测：通过电容式土壤湿度传感器测量土壤湿度，Arduino读取数据获取水分状况。
2. 天气信息获取：借助天气API获取当地温度、湿度等天气信息，辅助判断植物需水情况。
3. 植物识别与健康评估：利用AI视觉识别技术识别植物类型，并判断植物是否健康。
4. 可视化反馈：通过LED灯条直观显示植物水分状况，方便用户快速了解植物状态。

安装使用步骤

前提条件

假设已下载本项目的源码文件，且拥有以下硬件和账户： - 硬件：Arduino（本项目使用NodeMCU）、Grove - Vision AI模块、电容式土壤湿度传感器、LED灯条、USB C - USB C电缆、用于连接的电线。 - 账户：Roboflow账户（可选）、Google账户/ Google drive账户、OpenWeather账户。

具体步骤

1. 安装驱动
   • MAC系统：从Silicon Labs CP210x USB - to - UART Bridge VCP Drivers下载驱动，解压缩后安装，安装完成后在“系统偏好设置”中允许该驱动。
   • Windows系统：从上述链接下载“CP210x VCP Windows”驱动，根据系统类型（32位或64位）运行相应的.exe文件进行安装，安装完成后连接NodeMCU验证驱动是否安装成功。
2. 设置开发板
   • 下载并安装Arduino IDE。
   • 在Arduino IDE的“偏好设置”中添加http://arduino.esp8266.com/stable/package_esp8266com_index.json到“附加开发板管理器网址”。
   • 打开“工具” - “开发板” - “开发板管理器”，搜索“esp8266”并安装。
3. 连接硬件：将NodeMCU、Grove - Vision AI模块、LED灯条和电容式土壤湿度传感器按相应方式连接。
4. 获取并设置API密钥
   • 访问OpenWeatherMap注册免费账户，获取API密钥。
   • 在代码中填写WiFi信息和OpenWeatherMap API密钥。
5. 安装Grove AI库。
6. 上传代码：在Arduino IDE中打开完整的代码文件，上传到Arduino开发板。
7. 查看结果：连接Arduino到计算机，打开Arduino IDE的串行监视器，设置波特率为115200，查看植物的识别结果和水分状况。同时，可通过LED灯条的颜色变化直观了解植物状态。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】