【源码】基于 Python 的 Mixtral 8x7b 与 LlamaIndex 文本处理系统

项目简介

这是一个使用 Mixtral 8x7b 和 LlamaIndex 快速启动并运行完全本地化模型的演示项目。旨在展示如何使用 Python 处理大型文本数据，并结合 LLM（大型语言模型）进行实时查询和响应。

项目的主要特性和功能

1. 依赖安装：需创建虚拟环境并安装特定的依赖库。
2. 文本数据索引：导入 JSON 数据，用 LLM 处理和嵌入文本数据，再存储到向量存储中。
3. 文本查询：支持基于文本的查询，可返回相关结果。
4. Web 应用：提供基于 Flask 的 Web 应用，能处理文本查询请求并返回结果。

安装使用步骤

环境准备

1. 创建虚拟环境（建议使用 conda 创建），注：本资源库中的脚本使用 python 3.10.9 运行，示例命令如下： conda create -n mixtral_ollama python=3.10.9 conda activate mixtral_ollama cd mixtral_ollama
2. 激活虚拟环境。

安装依赖

使用 pip 安装项目所需的依赖库，命令如下： pip install -r requirements.txt

运行代码

1. 下载 Ollama 并运行 ollama run mixtral 后，运行 1_smoketest.py 以确保环境配置正确。
2. 运行 2_index_data.py 以索引数据，此程序可多次运行，只会索引新数据。
3. 运行 3_verify_index.py 以验证索引是否正常工作。
4. 运行 app.py 启动 Web 应用，请注意，"flask run "不起作用，您必须运行 "python app.py"，之后可通过浏览器访问应用进行文本查询。

注意：这是一个高级项目，需要一定的 Python 和大型语言模型知识才能完全理解和使用。如果您是初学者，建议先学习相关的基础知识。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】