【源码】基于Arduino平台的传感器数据处理与可视化系统

项目简介

本项目是基于Arduino平台开发的传感器数据处理与可视化系统，主要负责处理和分析经串行通信获取的传感器数据，并借助图形界面实时展示数据。该项目覆盖了从传感器数据采集到处理的全流程，提供直观图形界面展示数据变化。

项目的主要特性和功能

1. 传感器数据采集：支持磁力计（GY - 271）、加速度计（MMA8452）和编码器（AS5043A）等多种传感器的数据采集。
2. 数据处理：利用Arduino代码处理传感器数据，并通过串行通信将数据发送到计算机。
3. 数据可视化：使用Python脚本（Ploter.py）实时绘制传感器数据，通过DearPyGui库进行图形化展示。
4. 多传感器支持：项目包含多个传感器模块代码示例，用户可按需选择和配置不同传感器。
5. 扩展性：包含无线电频率传输（RF_PTC）、超声波测距（Sonar_Serial）等其他Arduino项目示例，方便用户扩展和修改。

安装使用步骤

环境准备

• 安装Arduino IDE，用于编写和上传Arduino代码。
• 安装Python 3.x，并安装所需的Python库：DearPyGui（版本0.8.4）和pyserial。

代码准备

• 下载项目源代码，涵盖Arduino部分和Python部分的代码。
• 将Arduino代码上传到Arduino设备。

运行Python脚本

• 打开终端或命令提示符，进入项目目录。
• 运行Ploter.py脚本，启动数据可视化界面。

配置传感器

• 根据需求连接和配置不同的传感器模块。
• 确保Arduino代码中的传感器配置与实际连接的传感器一致。

数据监测

• 通过Python脚本启动的图形界面，实时监测传感器数据的变化。

注意：运行程序前，需确保Arduino设备已正确连接到计算机，且Arduino代码已上传到设备中。同时，要保证Python脚本中指定的串行端口和波特率与Arduino代码中的设置相匹配。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】