【源码】基于Docker和Elasticsearch的LSE后端系统

项目简介

本项目是一个基于Docker和Elasticsearch的文本检索后端系统，目标是打造高效、稳定的文本检索环境。系统将Elasticsearch作为核心搜索引擎，同时结合ik分词插件与词向量技术，实现对中文文本的高效处理与语义检索。

项目的主要特性和功能

1. 高效文本检索：运用Elasticsearch强大的全文检索能力，实现快速且精准的文本检索。
2. 中文分词处理：借助ik分词插件，高效处理中文文本的分词。
3. 语义检索：集成词向量技术，实现基于语义的检索，提升检索的准确性。
4. 数据导入：支持从外部数据源导入数据，便于构建大规模文本数据库。

安装使用步骤

步骤1: 准备环境

1. 确保已安装Docker和Docker Compose。
2. 准备数据集并解压。
3. 下载中文词向量文件（sgns.wiki.bigram-char.txt），并放置到指定目录。
4. 下载ik分词插件，放置到Elasticsearch的插件目录。

步骤2: 构建系统

1. 在项目根目录下创建.env文件，设置相关参数（如密码、版本、端口等），示例如下： ```bash ELASTIC_PASSWORD=xxxxxxxx

STACK_VERSION=8.2.2

CLUSTER_NAME=docker-cluster

BACKEND_PORT=9000

APIDOC_PORT=3000

PLUGINS_PATH=/path-to-your-plugins

DATASET_PATH=/home/unidy/repos/lse-backend/dataset

WORD2VEC_PATH=/home/unidy/repos/lse-backend/word2vec

MEM_LIMIT=1073741824 2. 执行以下命令启动系统：bash docker-compose up ```

步骤3: 导入数据

系统启动后，执行以下命令导入数据： bash docker exec -it lse-backend-backend yarn setup-demo-data [N] 其中，N为可选参数，表示导入文本数的上限。

注意事项

• 本系统使用Docker容器进行部署，需确保主机满足运行Docker的最低硬件要求。
• 为获得最佳性能，请根据实际需求调整内存限制和其他相关参数。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】