【源码】基于Go语言的Kubernetes水平自动扩缩容训练系统

项目简介

本项目是基于Go语言开发的Kubernetes水平自动扩缩容训练系统。借助Kubernetes集群的弹性伸缩能力，运用基于数据的深度学习方法，有效改善K8s水平自动扩缩容的效果。项目包含服务管控、数据收集、模型训练、模型应用和扩缩容执行等多个模块，同时配备构建K8s资源的工具以及一键启动和构建脚本。

项目的主要特性和功能

1. 服务管控模块：管理系统元信息，提供对外交互接口。
2. 数据收集模块：采用开源的kube - prometheus方案，可灵活增删待监控服务，配置Grafana看板。
3. 模型训练模块：自动从Prometheus拉取任务，触发模型训练与更新。
4. 模型应用模块：周期性推理模型预测服务下一周期的QPS值，具备训练和推理脚本检查功能。
5. 扩缩容执行模块：依据QPS值计算服务下一周期的Pod数量并调整，提供临界QPS测试功能。
6. K8s资源构建工具：收录各模块在K8s集群中需构建的资源定义。
7. 一键启动及构建脚本：可一键启动minikube集群并部署本系统，执行前需确保docker守护进程在后台运行。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装并运行minikube或Kubernetes集群，同时安装好必要的开发环境。
2. 构建和部署：运行bootstrap.sh脚本，完成一键启动和构建操作。
3. 运行和测试：部署完成后，利用提供的测试服务进行功能和性能测试。
4. 分析和优化：根据测试结果开展性能分析和模型优化，调整配置参数以提升自动扩缩容效果。

注：以上步骤假设用户已下载本项目的源码文件，并按文档和脚本操作。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】