【源码】基于Python的AWS S3到GCS的增量数据迁移工具

项目简介

这是一个基于Python的工具，借助SQS和DynamoDB协同工作，实现AWS S3与GCP GCS之间的文件迁移。它可运行在AWS EC2或GCP GCE上，能处理大量文件迁移，具备断点续传和版本控制功能，保障数据的完整性与一致性。

项目的主要特性和功能

1. 增量数据迁移：监控AWS S3和GCP GCS存储桶，对比差异找出需迁移的文件。
2. 断点续传：支持大文件分片传输，中断后可从断点继续。
3. 版本控制：支持AWS S3版本控制，防止迁移中源文件替换破坏完整性。
4. 多并发处理：多线程处理多文件迁移任务，提升处理速度。
5. 日志记录：详细记录迁移过程日志，包含迁移状态、文件大小、开始时间等。
6. 配置灵活：支持从配置文件和环境变量读取配置参数，便于定制和优化迁移过程。

安装使用步骤

1. 安装Python环境

确保服务器安装了Python环境，并安装boto3和google-cloud-storage库。 bash pip3 install boto3 google-cloud-storage

2. 获取代码

bash cd s3-to-gcs-migration-cluster

3. 配置参数

根据项目需求，配置s3_migration_cluster_config.ini文件，包含AWS和GCP的访问凭证、存储桶信息、队列名称等。

4. 运行脚本

在命令行中运行s3_migration_cluster_jobsender.py脚本，用于生成迁移任务并发送到SQS队列。 bash python3 s3_migration_cluster_jobsender.py

5. 启动Worker节点

在命令行中运行s3_migration_cluster_worker.py脚本，用于处理SQS队列中的迁移任务。 bash python3 s3_migration_cluster_worker.py

6. 监控和调试

可通过查看日志文件和运行analystic_dynamodb_table.py和clean_unfinished_multipart_upload.py等工具脚本，来监控和调试迁移过程。

注意：运行脚本前，请确保已正确配置AWS和GCP的访问凭证，并设置相应的权限。同时，需确保SQS队列、DynamoDB表格和存储桶已正确配置和存在。

下载地址

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