【源码】基于Python的简单成绩预测系统

项目简介

这是一个基于Coursera机器学习笔记的简单项目，借助Python编程语言与相关机器学习库，运用线性回归模型对学生成绩进行预测。通过分析学生数据，以学习时间等特征为依据预测学生成绩。

项目的主要特性和功能

1. 导入和处理数据：从CSV文件读取学生数据，处理缺失值与异常值。
2. 特征工程：提取如学习时间等对学生成绩有影响的特征。
3. 模型训练：使用线性回归模型训练，找出拟合学生数据的最佳直线方程。
4. 预测和评估：用训练好的模型对测试集进行预测，并评估模型性能。
5. 可视化：绘制散点图和拟合直线，直观呈现模型表现。

安装使用步骤

环境准备

• 确保已安装Python环境。
• 使用pip命令安装必要的库，示例如下： bash pip install numpy pandas matplotlib sklearn

数据准备

• 下载本项目相关的CSV文件，放置在指定路径下，确保文件路径正确，避免读取数据出错。

运行脚本

• 运行Python脚本（如Simple_Linear_Regression.py）。
• 脚本会自动完成数据读取、处理、模型训练、预测评估及可视化结果生成。

注意事项

• 运行脚本前，确保已正确安装所需库，并将CSV文件路径替换为实际路径。
• 本项目假设数据集只有一列预测变量，若有多个预测变量，需相应调整代码中的特征提取部分。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】