项目简介
本项目基于Python实现经典算法,涵盖排序、栈和队列、枚举、图的遍历、最短路径以及树等算法主题。借助实现这些算法,用户能深入理解算法原理和应用场景,提升编程与算法设计思维。
项目的主要特性和功能
排序算法
- 桶排序:适用于特定数据分布。
- 冒泡排序:适合小规模数据的简单排序。
- 快速排序:基于分治思想的高效排序算法。
栈、队列和链表
- 栈:后进先出(LIFO)数据结构。
- 队列:先进先出(FIFO)数据结构。
- 链表:支持高效插入和删除操作的动态数据结构。
- 纸牌游戏 - 小猫钓鱼:基于栈和队列的经典游戏实现。
枚举算法
- 坑爹的奥数:通过枚举解决数学问题。
- 炸弹人:枚举算法在游戏中的应用。
- 火柴棍等式:用枚举解决火柴棍拼图问题。
- 数的全排列:枚举所有可能的排列组合。
搜索和图的遍历
- 深度优先搜索(DFS):用于图的遍历和路径搜索。
- 广度优先搜索(BFS):用于图的遍历和最短路径搜索。
- 城市地图 - 图的深度优先遍历:图遍历在实际问题中的应用。
- 最少转机 - 图的广度优先遍历:广度优先搜索在最短路径问题中的应用。
最短路径算法
- Floyd - Warshall算法:求解所有节点对之间的最短路径。
- Dijkstra算法:求解单源最短路径。
- Bellman - Ford算法:处理带有负权边的最短路径问题。
- Bellman - Ford的队列优化:优化后的Bellman - Ford算法。
树的算法
- 二叉树:树结构的基本实现。
- 堆:优先队列的实现,常用于排序和调度。
- 并查集:处理不相交集合的合并与查询操作。
安装使用步骤
- 本步骤假设你已完成,即已从代码仓库下载本项目的源码文件。
- 将下载的压缩包解压到本地目录。
- 逐个阅读项目中的代码文件,理解每个算法的实现细节。
- 使用Python解释器运行代码,观察算法的执行过程和结果。
- 根据代码中的注释和文档,进一步学习每个算法的原理和应用场景。
注意:本项目为学习目的而设计,无需安装额外的依赖库,直接运行代码即可。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】