【源码】基于Python的嵌入工具包embedden

项目简介

embedden 是一个Python包，用于高维数据的降维和可视化。它提供基于t - SNE和UMAP的降维方法，还具备基于FFT加速计算的优化，旨在提供简单、高效且可扩展的框架来处理和可视化高维数据。

项目的主要特性和功能

1. t - SNE实现：提供基于t - SNE的降维方法，可将高维数据嵌入到2D或3D等低维空间，适合数据可视化，能保留数据局部结构。
2. UMAP实现：提供基于UMAP的降维方法，这是一种新的降维技术，能在保持数据局部结构的同时降低数据维度。
3. FFT加速计算：运用FFT技术加速计算，让高维数据处理更高效。
4. 灵活性和可扩展性：设计为可扩展框架，便于添加新的降维方法或优化现有方法。

安装使用步骤

1. 安装Python：确保计算机上已安装Python。
2. 安装依赖库：embedden 依赖numpy、scipy、cython等Python库，可通过 pip 或 conda 安装。
3. 安装embedden：在源代码目录下运行 python setup.py install 安装 embedden 包。
4. 使用embedden：安装完成后，可在Python脚本中导入并使用其提供的函数和类。

注：embedden 源代码中包含详细文档和示例，可帮助理解如何使用该工具包。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】