【源码】基于Python的微信智能对话机器人项目

项目简介

此项目借助Python语言，结合ChatGPT强大的对话与信息整合能力，将微信打造成智能机器人。用户在与好友对话时，机器人能给出智能回应，还支持多轮会话上下文记忆。项目具备多端部署能力，可在个人微信、微信公众号和企业微信应用等场景使用，同时支持语音识别、图片生成等功能，还能通过插件扩展实现更多个性化交互。

项目的主要特性和功能

1. 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式，功能完备。
2. 基础对话：可在私聊及群聊中智能回复消息，支持多轮会话上下文记忆，涵盖GPT - 3、GPT - 3.5、GPT - 4等多种模型。
3. 语音识别：能识别语音消息，通过文字或语音回复，支持azure、baidu、google、openai等多种语音模型。
4. 图片生成：支持图片生成和图生图（如照片修复），可选择Dell - E、stable diffusion、replicate等模型。
5. 丰富插件：支持个性化插件扩展，已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件。

安装使用步骤

准备

1. OpenAI账号注册：前往 OpenAI注册页面 创建账号，参考 教程 可通过虚拟手机号接收验证码。创建完账号后，前往 API管理页面 创建一个 API Key 并保存。
2. 运行环境：支持 Linux、MacOS、Windows 系统（可在 Linux 服务器上长期运行），需安装 Python，建议版本在 3.7.1 ~ 3.9.X 之间，推荐 3.8 版本，3.10 及以上版本在 MacOS 可用，其他系统上不确定能否正常运行。
   • 复制项目代码： bash cd chatgpt - on - wechat/
   • 安装核心依赖 (必选)： bash pip3 install -r requirements.txt
   • 拓展依赖 (可选，建议安装)： bash pip3 install -r requirements - optional.txt 若某项依赖安装失败，请注释掉对应的行再继续。其中 tiktoken 要求 python 版本在 3.8 以上，用于精确计算会话使用的 tokens 数量，强烈建议安装。使用 google 或 baidu 语音识别需安装 ffmpeg，默认的 openai 语音识别不需要安装 ffmpeg。使用 azure 语音功能需安装依赖，并参考 文档 的环境要求。 bash pip3 install azure - cognitiveservices - speech

配置

配置文件的模板在根目录的 config - template.json 中，需复制该模板创建最终生效的 config.json 文件： bash cp config - template.json config.json 然后在 config.json 中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改（请去掉注释）： bash { "open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 填入上面创建的 OpenAI API KEY "model": "gpt - 3.5 - turbo", # 模型名称。当 use_azure_chatgpt 为 true 时，其名称为 Azure 上 model deployment 名称 "proxy": "127.0.0.1:7890", # 代理客户端的 ip 和端口 "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复 "single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人 "group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复 "group_name_white_list": ["ChatGPT 测试群", "ChatGPT 测试群 2"], # 开启自动回复的群名称列表 "group_chat_in_one_session": ["ChatGPT 测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称 "image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀 "conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数 "speech_recognition": false, # 是否开启语音识别 "group_speech_recognition": false, # 是否开启群组语音识别 "use_azure_chatgpt": false, # 是否使用 Azure ChatGPT service 代替 openai ChatGPT service. 当设置为 true 时需要设置 open_ai_api_base，如 https://xxx.openai.azure.com/ "character_desc": "你是 ChatGPT, 一个由 OpenAI 训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。", # 人格描述 "subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是 ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入 {trigger_prefix}#help 查看详细指令。" }

运行

1. 本地运行：如果是开发机本地运行，直接在项目根目录下执行： bash python3 app.py 终端输出二维码后，使用微信进行扫码，当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了（注意：用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证）。扫码登录后账号就成为机器人了，可以在微信手机端通过配置的关键词触发自动回复。
2. 服务器部署：使用 nohup 命令在后台运行程序： bash touch nohup.out # 首次运行需要新建日志文件 nohup python3 app.py & tail -f nohup.out # 在后台运行程序并通过日志输出二维码 扫码登录后程序即可运行于服务器后台，此时可通过 ctrl + c 关闭日志，不会影响后台程序的运行。使用 ps -ef | grep app.py | grep -v grep 命令可查看运行于后台的进程，如果想要重新启动程序可以先 kill 掉对应的进程。日志关闭后如果想要再次打开只需输入 tail -f nohup.out。此外，scripts 目录下有一键运行、关闭程序的脚本供使用。
3. Railway部署 (✅推荐)：
   • 进入 Railway。
   • 点击 Deploy Now 按钮。
   • 设置环境变量来重载程序运行的参数，例如 open_ai_api_key、character_desc。

下载地址

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