littlebot
Published on 2025-04-02 / 2 Visits
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【源码】基于Python的微信智能机器人

项目简介

本项目致力于将微信转变为智能机器人,在与好友对话时提供智能回复,具备多轮会话上下文记忆功能。它集成了GPT-3.5、GPT-4、Claude、文心一言、讯飞星火等多种AI模型和功能。同时,项目支持在个人微信、微信公众号和企业微信应用等多端部署,还具备丰富的插件扩展功能。

项目的主要特性和功能

  1. 多端部署:支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署途径。
  2. 基础对话:实现私聊及群聊消息的智能回复,支持多轮会话上下文记忆。
  3. 语音识别:可识别语音消息,通过文字或语音回复,支持多种语音模型。
  4. 图片生成:支持图片生成和图生图(如照片修复),有多种模型可供选择。
  5. 丰富插件:支持个性化插件扩展,包含多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结、文档总结和对话等功能。
  6. Tool工具:可与操作系统和互联网交互,支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结等操作。
  7. 知识库:通过上传知识库文件自定义专属机器人,可作为数字分身、领域知识库、智能客服使用。

安装使用步骤

1. 准备

1.1 账号注册

项目默认使用OpenAI接口,需前往 OpenAI注册页面 创建账号,并创建一个API Key。

1.2 运行环境

支持Linux、MacOS、Windows系统,需安装Python(建议版本3.7.1~3.9.X,推荐3.8版本)。

2. 安装依赖

2.1 复制项目代码

bash cd chatgpt-on-wechat/

2.2 安装核心依赖

bash pip3 install -r requirements.txt

2.3 安装拓展依赖(可选)

bash pip3 install -r requirements-optional.txt

3. 配置

复制配置文件模板并填写配置: bash cp config-template.json config.jsonconfig.json中填入OpenAI API Key等配置项。

4. 运行

4.1 本地运行

bash python3 app.py

4.2 服务器部署

使用nohup命令在后台运行程序: bash touch nohup.out nohup python3 app.py & tail -f nohup.out

4.3 Docker部署

下载docker-compose.yml文件并启动容器: bash wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml sudo docker compose up -d sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat

4.4 Railway部署

点击一键部署按钮并设置环境变量: Deploy on Railway

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】