【源码】基于Python和Java的智能微信聊天机器人

项目简介

本项目借助Python和Java语言，利用ChatGPT强大的对话能力，将微信转变为智能助手。它支持多端部署，覆盖个人微信、微信公众号和企业微信应用，能实现智能回复、语音识别、图片生成等功能，还支持丰富的插件扩展，以满足用户多样化需求。

项目的主要特性和功能

1. 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等部署方式。
2. 智能对话：支持私聊及群聊智能回复，有多轮会话上下文记忆功能，支持GPT - 3、GPT - 3.5、GPT - 4等模型。
3. 语音识别：能识别语音消息并以文字或语音回复，支持Azure、Baidu、Google、OpenAI等多种语音模型。
4. 图片生成：支持图片生成和图生图功能，可选择Dell - E、Stable Diffusion、Replicate等模型。
5. 插件扩展：支持个性化插件扩展，如多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等。
6. 工具集成：支持与操作系统和互联网交互，可进行最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结等操作。

安装使用步骤

1. 环境准备

• Python版本：建议使用Python 3.7.1~3.9.X，推荐3.8版本。
• OpenAI账号：前往OpenAI注册页面创建账号，并获取API Key。

2. 复制项目代码

bash cd chatgpt-on-wechat/

3. 安装依赖

• 核心依赖： bash pip3 install -r requirements.txt
• 可选依赖： bash pip3 install -r requirements-optional.txt

4. 配置项目

复制配置文件模板并修改配置： bash cp config-template.json config.json 在config.json中填入OpenAI API Key及其他配置项，如模型名称、代理设置、触发前缀等。

5. 运行项目

• 本地运行： bash python3 app.py 扫码登录微信后，机器人即可开始工作。
• 服务器部署： bash touch nohup.out nohup python3 app.py & tail -f nohup.out 使用nohup命令在后台运行程序。
• Railway部署：推荐使用Railway进行一键部署，参考Railway部署文档。

6. 测试与使用

通过微信与机器人进行交互，测试其功能。用户可以通过发送特定前缀的消息触发机器人回复，支持语音、图片等多种交互方式。

下载地址

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