【源码】基于Python和Langchain库的本地LLaMA模型运行指南

项目简介

本项目致力于让用户在无互联网连接的环境下，借助本地计算机运行LLaMA模型，开展自然语言处理任务。依托Python和Langchain库，用户可在CPU或GPU上本地运行LLaMA模型，实现问答、文本生成等自然语言处理功能。

项目的主要特性和功能

1. 本地运行LLaMA模型，无需依赖互联网连接。
2. 支持CPU和GPU两种模型加载方式，可根据用户硬件环境灵活选择。
3. 具备丰富功能，能进行问答、文本生成等自然语言处理任务。

安装使用步骤

前提条件

• 需安装Python环境，推荐Python 3.8及以上版本。
• 通过pip安装langchain库及相关依赖。
• 下载LLaMA模型文件，并放置在项目文件夹中。

安装步骤

1. 复制项目代码到本地： bash cd llama-locally
2. 创建虚拟环境（可选）： bash virtualenv mchatbot --python=python3.8 source ./mchatbot/bin/activate # 在Linux/MacOS下 source ./mchatbot/Scripts/activate # 在Windows下
3. 安装必要的依赖库： bash pip install -r requirements.txt
4. 下载LLaMA模型文件： bash wget https://huggingface.co/TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGML/resolve/main/llama-2-7b-chat.ggmlv3.q4_0.bin --quiet

使用说明

1. 运行模型：
   • 在CPU环境下运行： bash python llama_cpu.py
   • 在GPU环境下运行： bash python llama_ctransformers.py
2. 与模型交互：根据提示输入问题，获取模型的回答。

注意事项

• 确保计算机有足够的内存和计算资源来运行模型。
• 根据自己的硬件环境选择合适的加载方式。
• 参考项目文件夹中的其他文档和示例，了解更多关于LLaMA模型的使用方法和技巧。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】