【源码】基于Python和PyQt5的XYZCarPlates4车牌识别系统

项目简介

本项目是一个基于Python和PyQt5框架的车牌识别系统。它集成了百度离线SDK，可在Linux设备上进行车牌识别，并且支持通过树莓派摄像头进行实时视频流处理，主要用于车辆管理、车牌识别及相关信息处理。

项目的主要特性和功能

1. 车牌识别：借助百度离线SDK实现高效车牌识别。
2. 树莓派摄像头支持：能够捕获和处理树莓派摄像头的实时视频流。
3. 离线激活：可通过百度智能云控制台离线激活，保障系统在无网络环境下正常运行。
4. 编译和安装：提供详细步骤，确保系统顺利部署。

安装使用步骤

1. 百度离线库使用教程

• 拷贝SDK：将LinuxSDK拷贝到设备上。
• 获取device_id：进入SDK文件夹，运行sh run.sh获取device_id。
• 离线激活：登录百度智能云控制台，找到sdk离线激活，将device_id复制到激活处，激活成功后下载license文件，拷贝到XYZCarPlates4/_RESOURCE/LICENSE下。
• 配置license：把license.key里的序列号复制粘贴到XYZCarPlates4/PlatesHunter.py中。

2. 第一次启动程序需要编译

• 进入目录：cd XYZCarPlates4/BaiduAPI。
• 创建并进入build目录：mkdir build && cd build。
• 编译：依次运行cmake ..和make。
• 安装：进入lib目录，运行sh install.sh，可能需要sudo权限。

3. 树莓派摄像头启用

• 配置文件修改：使用sudo nano /boot/config.txt编辑配置文件。
• 启用HDMI热插拔：找到hdmi_force_hotplug=1并取消注释。
• 禁用摄像头自动检测：将camera_auto_detect=1改为=0。

完成以上步骤，即可成功安装并运行该车牌识别系统，实现车牌识别和相关信息处理。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】