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【源码】基于TensorFlow Lite Micro的语音识别系统

项目简介 本项目是基于TensorFlow Lite Micro框架的语音识别系统,可识别“yes”和“no”两个关键词。系统通过麦克风监听环境声音,检测到特定关键词时通过LED或屏幕显示反馈。它设计紧凑,适合如STM32F103等资源受限的嵌入式设备。 项目的主要特性和功能 关键词识别:精准识别“

littlebot littlebot Published on 2025-04-08

【源码】基于Python的分布式账本交易网络

项目简介 本项目是基于Python的分布式账本交易网络,目标是构建一个去中心化的交易网络。在该网络里,各节点自行管理钱包,交易由账本记录,账本存储于去中心化网络的众多节点中。项目实现了查看链、余额计算、节点交易、挖矿等基本交易操作,配置了节点广播和记录、账本同步功能,保障同一网络下各节点顺利交易,还

littlebot littlebot Published on 2025-04-08

【源码】基于Java和MyBatis Plus框架的新闻网站系统

项目简介 本项目基于Java Web开发,借助MyBatis Plus框架操作数据库,构建了一个拥有二级栏目与文章管理功能的新闻网站。项目包含用户注册、登录、文章管理、栏目管理、权限控制等多个模块,同时实现了动态数据源切换、OAuth2认证、Redis缓存等特性。 项目的主要特性和功能 用户注册、登

littlebot littlebot Published on 2025-04-08
C++

【源码】基于Arduino的传感器数据采集系统

项目简介 本项目基于Arduino平台,采用C++编程语言,利用Arduino Uno开发板采集传感器数据,并将数据传输至计算机或其他设备进行进一步处理,适用于需要实时数据采集和处理的场景。 项目的主要特性和功能 传感器数据采集:借助连接到Arduino Uno的传感器,实时采集温度、湿度等环境数据

littlebot littlebot Published on 2025-04-08

【源码】基于Python的深度学习图书馆人流监控系统

项目简介 本项目是基于深度学习的图书馆人流监控系统,借助人脸识别和追踪技术,能实时监控图书馆内人流情况,提供人流统计、实时监控、特殊人士检测、人流分析和报告生成等功能。系统采用MTCNN进行人脸检测,DeepSORT进行目标追踪,以及FaceNet进行人脸特征提取和识别。 项目的主要特性和功能 即时

littlebot littlebot Published on 2025-04-08
C++

【源码】基于STM32的固件升级与应用管理系统

项目简介 本项目是基于STM32微控制器构建的固件升级与应用管理系统。项目主要分为IAP(在应用编程)和APP(应用程序)两部分,IAP负责固件的升级和管理,APP实现应用程序的主要功能。同时运用了CMSIS标准接口和STM32F10x系列微控制器的固件库,实现对硬件外设的驱动与控制。 项目的主要特

littlebot littlebot Published on 2025-04-08

【源码】基于Java的MVC五子棋与图书管理系统

项目简介 本项目是基于Java的编程学习项目,包含MVC架构的五子棋游戏和图书管理系统两大模块。学习者能借此深入理解Java编程及相关框架应用,掌握MVC设计模式与数据库操作基础技能。 项目的主要特性和功能 MVC五子棋 采用MVC设计模式,分离游戏逻辑、用户界面与数据处理,提升代码可维护性与可扩展

littlebot littlebot Published on 2025-04-08
C++

【源码】基于duilib和cmake的跨平台UI框架

项目简介 本项目是一个基于duilib和cmake的跨平台UI框架,旨在提供一个高效、灵活且易于扩展的UI开发环境。duilib是轻量级的C++ UI库,cmake是跨平台的构建工具,两者结合可实现跨平台的UI应用程序开发。 项目的主要特性和功能 多线程任务调度:支持向不同线程发送单次和重复任务,能

littlebot littlebot Published on 2025-04-08

【源码】基于Python框架的轨迹预测系统

项目简介 本项目是基于Python框架的车辆轨迹预测系统,借助联邦学习在车辆间共享模型权重,提升轨迹预测的准确性。系统运用SUMO进行交通仿真来生成训练和测试所需的数据集,采用PyTorch框架构建神经网络模型,实现了数据加载、模型训练、评估及联邦学习的加权平均等关键功能。 项目的主要特性和功能 数

littlebot littlebot Published on 2025-04-08

【源码】基于Python的贝叶斯公式文本排序项目

项目简介 本项目是基于Python的文本排序程序,借助贝叶斯公式对打乱的句子进行排序,旨在恢复句子的正常顺序。 项目的主要特性和功能 读取用户输入的打乱句子并完成数据初始化。 把单词映射为整数索引,方便后续处理。 创建邻接矩阵,用以表示词之间的关系并计算权重。 计算词之间的权重,可能代表相似度或其他

littlebot littlebot Published on 2025-04-08
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