项目简介
本项目致力于实时监控房间人员进出情况。当有人进入房间,系统会快速响应,完成拍摄照片、识别进入者身份等操作,并将相关信息通知到用户手机或邮箱。该项目结合多种技术,适用于家庭或宿舍场景,可助力用户随时掌握房间动态。
项目的主要特性和功能
- 实时监控:采用 ESP8266(以 Arduino C++ 编程)搭配 HCSR04 超声波传感器,对房间入口实时进行运动检测,检测到人员活动后触发后续流程。
- 图像采集:检测到活动时,树莓派服务器(使用 C++ 及 C++ rpicam 库)控制摄像头拍摄进入者照片,获取关键图像数据。
- 身份识别:利用预训练的机器学习模型(如 PyTorch 或 TensorFlow 模型)分析拍摄照片,识别进入者是否为家庭成员。
- 消息通知:通过 Firebase Cloud Messaging(FCM),将识别出的人员信息和拍摄照片以推送通知形式发送到用户 Android 手机(使用 Kotlin 开发的应用)或邮箱。
安装使用步骤(假设用户已经下载了本项目的源码文件)
- ESP8266 配置:搭建 ESP8266 开发环境,用 Arduino C++ 编程,确保能正确接收 HCSR04 传感器信号。
- 树莓派服务器设置:在树莓派上安装 C++ 开发环境,配置 C++ rpicam 库,运行相关 C++ 程序,完成摄像头设置和网络功能配置。
- 机器学习模型训练:按需选择并训练机器学习模型(PyTorch 或 TensorFlow),用于人员身份识别。
- Android 应用开发与配置:使用 Kotlin 开发 Android 应用,配置 FCM 以接收推送通知。
- 系统部署与测试:连接并部署各个组件,进行系统测试,确保整个监控系统正常运行。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】