【源码】基于 Python 的足球运动员身价预测系统

项目简介

本项目专注于研究足球运动员身价与多种因素（如身高、体重、知名度、各项技术能力等）之间的关系，使用 Python 语言和机器学习算法来预测足球运动员的身价。项目数据包含 10441 个样本和 64 个特征。

项目的主要特性和功能

1. 相关性可视化：通过可视化手段，探索身高、体重、知名度、各项技术能力等因素与运动员身价的相关性。
2. 多算法预测与评估：运用至少 5 类分类算法进行运动员身价预测，并对模型效果进行评估比较，目标是使最佳模型的 MAE < 30。
3. 重要因素分析：借助合适的模型找出影响运动员身价的重要因素，并给出解释。

安装使用步骤

1. 确保已下载本项目的源码文件，同时安装了 Python 和 git。
2. 打开命令行工具，进入项目所在目录。
3. 安装项目所需的 Python 依赖库，执行 pip install -r requirements.txt 命令（需提前准备好包含依赖库信息的 requirements.txt 文件）。
4. 运行数据可视化和模型训练的 Python 脚本，查看不同因素与身价的相关性以及模型预测和评估结果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】