【源码】基于 PyTorch 和 QT 的胸部 CT 与 X ray 辅助阅片系统

项目简介

本项目是基于 PyTorch 和 QT 开发的胸部 CT 与 X - ray 辅助阅片系统。借助深度学习技术对胸部 CT 和 X - ray 影像进行分类预测，辅助医生开展阅片工作。尽管系统存在图像通道差异可能导致闪退、容错性较低等问题，但仍可为相关领域的学习和研究提供参考。

项目的主要特性和功能

1. 影像分类预测：支持胸部 CT 的三分类预测以及 X - ray 的二分类预测。
2. 模型性能展示：提供验证集的混淆矩阵，直观呈现模型的分类效果。
3. 特征可视化：可绘制热力图展示影像的特征分布。

安装使用步骤

准备工作

1. 确保已下载本项目的源码文件。
2. 从 Google 硬盘下载可执行程序文件与模型权重：点击下载。
3. 下载 ResNet50 预训练模型权重：点击下载。
4. X - ray 数据集可从 此处 下载，CT 数据集可从 此处 下载。

目录结构搭建

在 System 文件作为根目录下，新建两个目录 ./NET50 和 ./2CData，将从 Google 硬盘下载的模型权重放置在 ./NET50 目录下，系统运行时会使用 ./2CData 目录。最终目录结构如下： System | class2_indices.json | class3_indices.json | main.exe | resnet50 - pre.pth | 图标.ico | +---2CData \---NET50 ResNet50_32_2.pth ResNet50_64_3.pth

运行系统

准备就绪后，直接运行 main.exe 即可启动系统。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】