项目简介
本项目将AI技术与Appium自动化测试框架集成,探索自动化测试新方向。借助AI加持的测试技术,提升自动化测试的效率与准确性,同时利用Appium插件达成跨平台的移动应用自动化测试。
项目的主要特性和功能
- 集成AI技术:引入LLM(大型语言模型)技术,自动生成测试用例并高效编写测试脚本。
- 多种AI测试平台体验:对Applitools Eyes、Testim、mabl等AI自动化测试平台进行实践分析,了解其优缺点。
- 基于Appium的自动化测试:运用Appium框架对Android和iOS平台的移动应用开展自动化测试。
- 使用AI辅助元素定位:利用AI技术辅助元素定位,提高测试的准确性与效率。
安装使用步骤
假设用户已下载项目的源码文件,可按以下步骤操作:
1. 安装Python环境:确保系统安装了Python环境。
2. 安装必要的库和工具:通过pip安装selenium、applitools、appium等库和工具。
3. 配置API密钥:根据项目需求配置API密钥,如Applitools Eyes的API_key,注意安全存储。
4. 运行示例代码:运行示例代码,如first_demo.py
,体验AI加持的自动化测试。
5. 自定义测试脚本:根据项目需求自定义测试脚本,使用Appium进行移动应用测试。
注意事项
- API密钥安全:不要将真实API密钥暴露在代码或配置文件中,建议用环境变量或加密方式存储。
- 测试环境搭建:确保测试环境搭建完成,包括Appium服务器和测试设备的准备。
- 代码维护更新:因项目涉及技术和工具较多,需注意代码维护和更新,保证可用性和稳定性。
下载地址
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