【源码】基于Android与Edge Impulse的BuzzBeat远程生命体征监测系统

项目简介

此项目是基于Android、NodeMCU和Edge Impulse技术开发的远程生命体征监测系统。主要用于帮助医生以无线方式获取病人的血氧饱和度、心率、心率变异性和体温等重要生命体征数据，能提供安全、可靠且实时的数据传输和处理服务。

项目的主要特性和功能

主要特性

• 无线数据传输：借助蓝牙将传感器数据传至手机应用。
• 实时数据处理：利用Edge Impulse进行实时数据处理与模型训练。
• 自定义振动模式：通过Neosensory Buzz把传感器数据转化为振动反馈。
• 云服务器支持：由Node.js服务器处理数据并存储于云端。

功能模块

• Android应用：与Neosensory Buzz设备连接通信，显示实时生命体征数据，通过自定义振动模式提供反馈。
• Web服务器：接收并处理来自Android设备的数据，存储和处理数据用于后续分析。
• NodeMCU代码：与传感器通信读取数据，通过蓝牙将数据发送到Android应用。
• Edge Impulse模型训练：用实时数据进行模型训练，对数据进行预处理和特征提取。

安装使用步骤

步骤1：获取源代码

下载项目的所有源码文件并解压。

步骤2：配置环境

配置Android Studio、Node.js和必要的库等开发环境。

步骤3：编译和测试Android应用

在Android Studio中打开项目，完成编译和测试。开启蓝牙权限，并与Neosensory Buzz设备配对。

步骤4：部署Web服务器

部署Node.js服务器，配置数据库用于存储数据，保证服务器能接收来自Android设备的请求。

步骤5：配置NodeMCU和传感器

将NodeMCU与传感器连接，上传代码读取数据并通过蓝牙发送，确保与Android设备蓝牙连接正常。

步骤6：训练Edge Impulse模型

使用Edge Impulse平台训练模型，确保其能准确处理和分析传感器数据。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】