【源码】基于Apache Spark的分布式词频统计与好友关系分析系统

项目简介

本项目是基于Apache Spark框架的分布式系统，用于处理大规模文本数据和社交网络数据。包含词频统计和好友关系分析两个主要功能模块，借助Spark的分布式计算能力，能高效处理海量数据并生成统计与分析结果。

项目的主要特性和功能

词频统计（Word Count）

• 功能描述：统计给定文本文件中每个单词的出现次数。
• 技术实现：运用Spark的JavaRDD和JavaPairRDD，通过flatMap拆分文本行成单词，mapToPair映射单词为键值对（单词, 1），reduceByKey累加相同单词出现次数。
• 输出：生成包含每个单词及其出现次数的键值对列表。

好友关系分析（Friendship Analysis）

• 功能描述：分析社交网络中的好友关系，找出每个用户的好友列表及其共同好友。
• 技术实现：使用Spark的JavaRDD和JavaPairRDD，通过flatMap拆分用户和好友列表为配对关系，groupByKey对每个用户的好友分组，mapValues生成好友列表及共同好友。
• 输出：生成包含每个用户及其好友列表和共同好友的键值对列表。

安装使用步骤

环境准备

1. 安装Java，确保系统中已安装Java 8或更高版本。
2. 下载并安装Apache Spark，配置环境变量。
3. 若使用Maven进行项目管理，需安装Maven。

项目构建

1. 使用Git复制项目到本地。
2. 进入项目目录，使用Maven进行构建： bash cd your-repo mvn clean install

运行词频统计

1. 将待统计的文本文件放置在指定目录。
2. 运行词频统计程序： bash spark-submit --class DSPPCode.spark.warm_up.question.WordCount target/your-project.jar input-file-path output-file-path
3. 统计结果将保存在指定的输出文件路径中。

运行好友关系分析

1. 将包含用户和好友列表的文本文件放置在指定目录。
2. 运行好友关系分析程序： bash spark-submit --class DSPPCode.spark.friendship.question.Friendship target/your-project.jar input-file-path output-file-path
3. 分析结果将保存在指定的输出文件路径中。

测试

1. 使用Maven运行测试用例： bash mvn test
2. 测试结果将显示在控制台中，确保所有测试用例通过。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】