项目简介
本项目借助Arduino UNO R4 Minima、LCD Keypad shield以及Edge Impulse机器学习平台,依据FIFA数据库的信息对足球比赛进行预测。主要考虑主客场队伍、FIFA排名以及中立场地等特征。
项目的主要特性和功能
- 核心硬件处理:Arduino UNO R4 Minima作为核心硬件,承担数据采集与命令执行工作。
- 人机交互界面:LCD Keypad shield提供直观的人机交互界面,用户可通过按键输入数据或查看预测结果。
- 机器学习预测:Edge Impulse机器学习平台利用FIFA数据库训练模型,实现足球比赛预测。
- 数据库特征提取:从FIFA数据库中提取队伍排名、历史战绩等关键信息,用于模型训练和预测。
- 实时预测功能:系统可根据输入的球队信息,实时给出比赛结果的预测。
安装使用步骤
- 硬件准备:准备Arduino UNO R4 Minima和LCD Keypad shield,并确保硬件连接正确。
- 软件环境搭建:安装Arduino IDE,并配置相应的开发环境。
- 数据库准备:下载FIFA数据库,提取所需特征并进行预处理。
- 模型训练:在Edge Impulse平台上上传处理后的数据,训练预测模型。
- 代码部署:将训练好的模型部署到Arduino UNO R4 Minima上,并上传相关代码。
- 运行与测试:通过LCD Keypad shield输入球队信息,查看预测结果。
注意:用户需自备Arduino UNO R4 Minima和LCD Keypad shield,保证硬件连接正确。同时,需要具备一定的Arduino开发经验和边缘计算知识,熟悉FIFA数据库的获取和使用方法以及Edge Impulse平台的操作流程。
下载地址
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