【源码】基于Arduino的离线语音助手项目 Offline Voice Assistant with Picovoice and Edge ML

项目简介

本项目是基于Arduino的离线语音助手，借助Picovoice技术和Edge ML功能，实现语音控制RGB LED的功能。用户能通过语音命令控制RGB LED的颜色和亮度，达成智能化人机交互体验。项目结合机器学习与边缘计算优势，可在资源受限的嵌入式设备上高效完成语音识别与指令执行。

项目的主要特性和功能

1. 离线语音识别技术：运用Picovoice技术进行离线语音识别，不依赖云端服务，保障用户隐私。
2. 边缘机器学习：集成Edge ML功能，在设备端实时处理数据和推理，提升响应速度与隐私保护。
3. 语音控制RGB LED：通过语音命令控制RGB LED颜色和亮度，实现多样灯光效果。
4. 模块化设计：采用模块化设计，便于扩展和修改功能，方便用户按需定制。
5. 低资源消耗：优化代码和资源使用，适配资源受限的嵌入式设备。
6. 实时响应：实现语音命令实时响应，提供流畅用户体验。

安装使用步骤

准备硬件

准备Arduino Nano BLE Sense开发板、RGB LED和相关连接线路。

获取Picovoice访问密钥

在Picovoice控制台注册账号并获取访问密钥。

配置硬件和软件环境

连接RGB LED到开发板，安装Arduino IDE或兼容的开发环境。

编译和上传代码

将提供的代码包导入开发环境，配置Picovoice访问密钥和边缘机器学习模型，编译并上传代码到开发板。

测试和运行

连接开发板到电源，测试语音控制RGB LED的功能。

注意事项

1. 使用前确保已正确连接硬件并配置好环境。
2. 替换代码中的ACCESS_KEY变量为在Picovoice控制台获取的访问密钥。
3. 可根据需要自定义语音命令和LED控制逻辑。
4. 本项目为开源项目，可自由使用和修改代码，但需遵循开源协议。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】