项目简介
本项目致力于为视觉障碍者提供安全的导航解决方案。通过构建具备自主避障和环境映射能力的移动机器人,助力用户感知周围环境,提升其日常生活的独立性与安全性。
项目的主要特性和功能
- 避障功能:运用AP Lite算法,依据虚拟力场原理实现机器人自动避让障碍物。
- 环境映射:借助Bresenham线算法,将机器人周边障碍物位置信息映射到二维网格,生成环境地图。
- 定位系统:结合避障数据与轮子行程测量,实时更新机器人在地图中的位置。
- 测试与评估:设计多种测试场景,如避障测试、映射算法测试和运动精度测试,以此验证机器人性能。
安装使用步骤
硬件准备
- 使用DFRobot 4WD移动平台作为机器人底盘。
- 配备Arduino MEGA和Adafruit电机护罩,以及四个SHARP红外传感器。
- 使用5节AA电池为机器人供电。
软件设置
- 将项目源码上传至Arduino MEGA。
- 确保所有传感器和电机连接正确,并按需调整传感器角度和灵敏度。
启动与测试
- 启动机器人,观察其在不同环境中的避障和映射行为。
- 使用提供的测试脚本进行避障、映射和运动精度测试,验证机器人性能。
数据分析
- 通过打印生成的地图数据,分析机器人的环境感知能力。
- 根据测试结果调整算法参数,优化机器人的导航性能。
下载地址
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