项目简介
本项目开发了一个可检测火灾并实时监测空气质量的物联网(IoT)系统,主要应用于实验室、危险品运输车辆、船只和飞机等封闭环境,以提升安全性。系统借助Arduino控制板连接火焰传感器和空气质量传感器,数据经WiFi模块传输至LoRa模块,最终送达云端进行处理与分析。
项目的主要特性和功能
- 火焰检测:采用火焰传感器实时监测环境中有无火焰。
- 空气质量监测:通过空气质量传感器检测空气中有害气体浓度。
- 无线通信:利用WiFi模块高效传输传感器数据。
- 云端处理:数据通过LoRa模块发送到云端,使用AWS服务进行数据存储和分析。
- 实时报警:检测到火灾或空气质量恶化时,系统及时发出警报。
安装使用步骤
硬件准备
- 确保所有硬件组件(Arduino控制板、火焰传感器、空气质量传感器、WiFi模块、LoRa模块等)齐全。
- 按照电路图连接各硬件组件。
软件准备
- 下载并安装Arduino IDE。
- 下载项目源码,并将其上传至Arduino控制板。
配置WiFi和LoRa
- 在Arduino代码中配置WiFi模块的网络参数。
- 配置LoRa模块,确保其能与云端服务通信。
启动系统
- 接通电源,启动Arduino控制板。
- 系统自动开始监测火焰和空气质量,并将数据发送到云端。
云端配置
- 登录AWS控制台,配置API Gateway、Lambda函数和DynamoDB。
- 确保Lambda函数能正确处理来自LoRa模块的数据。
数据可视化
使用Grafana等工具连接到DynamoDB,实时查看和分析监测数据。
通过以上步骤,可成功部署并运行本项目,实现对火灾和空气质量的实时监测。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】