【源码】基于Arduino和IoT技术的Storm Water IoT项目

项目简介

本项目旨在借助物联网技术，利用LoRaWAN网络和The Things Network收集并可视化池塘水位数据。通过Arduino IDE编程控制传感器设备采集池塘水位数据，再利用LoRa无线通讯将数据远程传输至云端，实现数据的实时存储与分析。该项目可应用于智能城市的雨水收集和再利用系统、水资源管理以及环境监测等多个领域。

项目的主要特性和功能

1. 数据采集：通过Arduino IDE编程控制传感器设备采集池塘水位数据。
2. 远程传输：运用LoRaWAN网络和The Things Network进行远程数据传输。
3. 数据存储与可视化：利用InfluxDB实现数据存储和可视化展示。
4. 教程与解决方案：提供丰富教程和解决方案，助力用户快速搭建物联网应用。
5. 多平台集成：支持多平台集成和定制化开发，方便用户二次开发以实现更多功能和应用场景。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件，安装和使用步骤如下：

步骤一：硬件准备

1. 准备所需硬件设备，包括Adafruit Feather 32u4 LoRa RFM9x微控制器、MaxBotix MB7092超声波传感器、The Things Gateway。
2. 确保所有硬件设备无损，并按正确接线方式连接好。

步骤二：安装软件依赖

1. 安装Arduino IDE，用于编程控制传感器节点。
2. 安装Node - Red，用于搭建数据流处理流程。
3. 安装InfluxDB，用于数据存储和可视化。
4. 安装LMIC库，用于LoRa通信。

步骤三：配置环境

1. 配置Arduino IDE以支持Adafruit Feather 32u4 LoRa微控制器，并编写程序代码。
2. 配置Node - Red流以处理接收到的数据，并将其发送到InfluxDB。
3. 配置InfluxDB数据库以存储数据，并设置可视化仪表板。

步骤四：测试运行

1. 上传代码到微控制器并测试，确保传感器数据能正确采集并通过LoRa通信发送到云端。
2. 在The Things Network控制台查看接收到的数据，在InfluxDB中查看存储的数据及可视化仪表板的展示结果。

步骤五：部署应用

1. 完成测试后，将项目部署到实际应用场景，如池塘或其他需要监测的场景。
2. 通过监控和分析数据，了解水位变化情况及其他相关信息，做出合理决策和管理。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】