【源码】基于Arduino和机器学习的睡眠呼吸暂停监测系统

项目简介

本项目旨在开发一款低成本、便携式的睡眠呼吸暂停监测系统。借助Arduino nano 33 ble sense微控制器、MAX30100脉搏血氧仪以及Edge Impulse的机器学习模型，可实现对睡眠呼吸暂停情况的实时监测。为潜在睡眠呼吸暂停患者提供了简易的日常监测设备，无需进行复杂的睡眠研究。项目包含Arduino库文件、编程文件以及Matlab数据处理文件。

项目的主要特性和功能

1. 基于Arduino的检测：利用Arduino nano 33 ble sense微控制器初步采集和处理睡眠呼吸暂停信号。
2. 机器学习应用：运用Edge Impulse的机器学习模型智能分析生理信号，提高检测准确性。
3. 数据处理与传输：通过Matlab程序处理原始数据，并将其发送到Thingspeak平台，便于远程监控与分析。
4. 实时监测反馈：系统实时显示睡眠呼吸暂停预测结果，Matlab程序每分钟向Thingspeak平台发送数据。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件。 1. 将Arduino zip库添加到Arduino的库列表，该库包含机器学习模型信息。 2. 打开Arduino编程文件，上传到Arduino nano 33 ble sense微控制器，并记录其连接的串口通信端口（com port）。 3. 打开Matlab文件，该文件用于采集数据并发送到Thingspeak平台。修改文件中的Thingspeak通道ID、串口通信端口和波特率（设置为115200）。 4. 运行Matlab程序，它会计算平均睡眠呼吸暂停预测值并每分钟发送到Thingspeak平台。可根据实际情况调整代码参数设置，初始阶段可尝试训练或微调机器学习模型以适应特定人群生理信号特征，提高监测准确性。同时可按需对系统进一步开发优化，使用前确保系统稳定安全、数据质量可靠且符合相关法规标准。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】