【源码】基于Arduino和Kafka的天气数据采集与分析系统

项目简介

本项目是基于Arduino和Kafka的天气数据采集与分析系统。借助Arduino设备采集天气传感器数据，通过REST API将数据传输至Kafka消息队列，再将数据存储到InfluxDB，最后用Grafana进行可视化展示，未来还会支持将数据存于PostgreSQL以开展长期数据分析。

项目的主要特性和功能

1. 数据采集：采用ESP32 MicroMod处理器和Sparkfun Weather MicroMod板采集天气数据，可采集电池电压、温度、湿度、紫外线、风速和降雨量等信息。
2. 数据传输：通过REST API把采集的数据传输到Kafka消息队列，使用Docker Compose进行容器化部署，简化系统搭建。
3. 数据存储与可视化：数据存储在InfluxDB中，利用Grafana实现实时数据可视化，未来计划支持将数据存于PostgreSQL用于长期数据分析。

安装使用步骤

1. Arduino设置：打开Arduino文件夹中的Preferences代码，填写WiFi的SSID和密码后上传到ESP32；再上传WeatherStation项目到ESP32，设备会自动从EEPROM读取WiFi信息。
2. Docker设置：编辑docker-compose.yml文件，将STATION_URL设置为天气站的IP地址或URL；运行docker-compose up -d启动所有容器，开始数据采集。
3. 数据可视化：使用Grafana连接到InfluxDB，配置仪表盘展示天气数据。

按照上述步骤，可快速搭建并运行本项目，实现天气数据的实时采集、传输、存储和可视化。

下载地址

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