【源码】基于Arduino和Node MCU的物联网技术研讨会项目

项目简介

本项目名为“IoT_workshop_VIT”，借助多个会话深入讲解物联网（IoT）的基础知识、硬件设备使用、数据采集与处理、MQTT协议应用以及边缘AI（EdgeAI）实现。旨在助力参与者掌握物联网技术核心概念，通过实践项目提升动手能力。

项目的主要特性和功能

Session 1: Arduino、传感器与数据采集

• 涵盖Arduino架构、引脚功能、IDE设置及基础编程。
• 运用温度、湿度等传感器采集数据并通过串口监视器显示。
• 学习模拟与数字信号处理技术及高级功能。

Session 2: Node MCU / ESP8266在物联网中的应用

• 介绍Node MCU/ESP8266架构、引脚功能及Arduino IDE配置。
• 实现Node MCU的WiFi连接与远程控制LED。
• 把模拟数据上传至云端并使用Node-Red创建可视化仪表盘。

Session 3: MQTT协议的应用

• 讲解MQTT协议、Mosquitto Broker配置及Arduino IDE库设置。
• 通过Node MCU实现MQTT通信，控制LED并创建SCADA仪表盘。
• 将MQTT传感器数据与IBM Watson集成以进行数据分析和处理。

Session 4: AI基础与物联网案例研究

• 介绍Python编程、神经网络、KNN算法等AI基础知识。
• 学习边缘计算和边缘AI概念及量化技术应用。
• 训练简单边缘AI模型并部署到STM32 Arm Cortex M4微控制器。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件，以下是安装和使用的简要步骤： 1. 环境准备： - 安装Arduino IDE，并配置Node MCU和MQTT相关库。 - 安装Node.js和Node-Red，用于数据可视化和仪表盘创建。 - 安装Mosquitto MQTT Broker，用于MQTT通信。 2. 硬件准备： - 准备Arduino Uno、Node MCU、传感器（如温度传感器、LED、按钮等）及连接线。 3. 代码上传： - 使用Arduino IDE打开项目源码，根据需求修改代码并上传到相应的硬件设备。 4. 配置与测试： - 根据项目教程配置硬件设备，测试其功能（如LED控制、数据采集等）。 5. 数据收集与分析： - 使用Node-Red创建仪表盘，实时显示传感器数据。 - 对于边缘AI部分，使用Edge Impulse训练模型并部署到硬件设备。

注意事项

• 本项目的各个Session相对独立，用户可根据兴趣选择学习内容，但建议按顺序逐步深入。
• 确保硬件设备连接正确，避免短路或损坏设备。
• 项目代码和文档仅供学习和研究使用，商业应用需遵守相关法规。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】