【源码】基于Arduino和OpenCV的交通密度自适应信号灯控制系统

项目简介

本项目目标是借助实时检测交通密度，自动调节交通信号灯的时序，从而降低交通拥堵情况。系统以Arduino开发板为基础，结合OpenCV库与机器学习技术，可动态检测道路上的车辆数量，并依据车辆密度智能分配交通信号灯的时间。

项目的主要特性和功能

1. 车辆检测：运用OpenCV库和级联分类器技术，实时检测道路车辆。
2. 交通信号灯控制：依据车辆检测结果，动态调整信号灯颜色与亮起时间。
3. 自适应时间分配：根据不同路段车辆密度，智能分配信号灯时间，优化交通流。
4. 可视化监控：通过摄像头实时监控道路交通，直观展示车辆数量与交通状况。

安装使用步骤

1. 环境准备：安装Arduino开发环境，保证开发板正常工作，同时安装OpenCV库和必要依赖项。
2. 硬件连接：连接摄像头、Arduino开发板及其他必要硬件设备（如交通信号灯）。
3. 配置参数：根据实际情况配置车辆检测和交通信号灯控制等参数。
4. 编译上传：在Arduino开发环境中编译并上传代码至开发板。
5. 系统测试：启动系统并测试功能，确保信号灯能根据实际交通状况自动调整。

注意：此项目需要一定硬件基础，包括摄像头、Arduino开发板、交通信号灯等。使用前请确保所有硬件设备正确连接并配置妥当。此外，因涉及机器学习技术，可能需要一定计算资源，请确保硬件满足要求。

下载地址

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