【源码】基于Arduino和Python的面部追踪摄像头系统

项目简介

本项目集成了Arduino、Python和OpenCV技术，是一个面部追踪摄像头系统。借助ESP32摄像头模块捕捉视频流，通过Python脚本处理视频数据，实现面部检测与追踪功能。该系统基于Web服务器应用，支持远程控制和参数调整。

项目的主要特性和功能

1. 面部检测与识别：利用OpenCV库实现高效面部检测与识别，可实时追踪移动中的面部。
2. 远程控制和参数调整：通过Web服务器应用，能远程控制和调整摄像头参数，如分辨率、质量、自动白平衡等。
3. MQTT通信：使用MQTT协议发布检测到的面部信息及动作指令，适用于分布式和远程控制应用场景。
4. ESP32摄像头模块：采用ESP32摄像头模块捕捉视频流，支持流媒体和图片捕获功能。

安装使用步骤

1. 硬件准备：准备ESP32摄像头模块、Servo电机及相关硬件连接设备。
2. 软件环境搭建：安装Arduino开发环境，配置ESP32相关库文件；安装Python环境及所需库（OpenCV、MQTT等）。
3. 编译并烧录Arduino代码：打开提供的Arduino代码文件，按需进行配置修改，然后编译并烧录到ESP32摄像头模块。
4. 运行Python脚本：将Python脚本置于与ESP32摄像头模块同一网络环境下，运行脚本并连接到MQTT broker。
5. 访问Web服务器：通过浏览器或其他HTTP客户端访问ESP32摄像头模块的Web服务器，进行控制操作和参数调整。
6. 面部检测与追踪：系统会自动检测视频流中的面部，并进行实时追踪。

注意：此项目需要一定的硬件和软件基础，建议使用前了解相关技术和工具的基本操作。如有疑问或困难，可查阅项目文档或寻求技术社区帮助。

下载地址

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