【源码】基于Arduino和TensorFlow Lite的手势识别系统

项目简介

此项目借助Arduino和TensorFlow Lite（TFLite）技术，在嵌入式设备上达成了手势识别功能。利用Arduino的加速度计模块收集手势数据，运用TFLite模型进行实时预测，最后通过LED灯反馈识别结果。

项目的主要特性和功能

1. 硬件支持：可在Arduino Uno硬件平台运行，支持嵌入式设备。
2. 开发语言：运用C++和TensorFlow Lite C++ API进行开发。
3. 数据采集：利用加速度计模块实时采集手势数据。
4. 手势识别：使用TFLite模型对手势数据进行实时识别。
5. 反馈机制：通过LED灯状态变化反馈手势识别结果。

安装使用步骤

1. 安装Arduino IDE，确保版本为1.8.13及以上。
2. 下载本项目源代码并解压。
3. 连接Arduino Uno硬件，保证加速度计模块正常工作。
4. 将源代码中的.cpp文件编译并烧录到Arduino Uno中。
5. 上电后，系统会通过加速度计收集手势数据，并使用TFLite模型进行识别。
6. 通过LED灯的状态变化查看手势识别结果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】