【源码】基于Arduino和TensorFlow Lite的微型手势识别系统

项目简介

本项目是基于Arduino和TensorFlow Lite框架构建的手势识别系统。借助光敏二极管收集手势数据，利用机器学习模型进行推断，通过LED显示状态与信息。系统配备边缘检测器，能检测手势的开始和结束，并在检测到手势时调用回调函数处理逻辑，还具备重新计算阈值的功能以适应环境变化。

项目的主要特性和功能

1. 手势识别：运用光敏二极管收集手势数据，采用机器学习模型进行推断。
2. 边缘检测：通过边缘检测器识别手势的开始和结束，检测到手势时调用回调函数。
3. 阈值调节：可重新计算阈值，适应环境变化。
4. LED反馈：通过LED显示状态和信息，如手势检测结果。

安装使用步骤

1. 初始化子模块：确保所有子模块（如数据收集仓库）已初始化。
2. 配置依赖：安装Arduino IDE和PlatformIO，并完成依赖库的配置。
3. 编译上传：编译PlatformIO程序，将其上传到Arduino设备。
4. 运行测试：运行测试，验证手势识别系统的功能。

注意，具体使用步骤可能因Arduino设备型号和操作系统不同而有差异。编译和上传前，建议仔细阅读项目文档和依赖库的安装指南。

注意事项

1. 硬件要求：需使用支持TensorFlow Lite的Arduino设备。
2. 依赖库：要安装Arduino IDE和PlatformIO，并配置相关依赖库。
3. 环境配置：确保环境变量和依赖库正确配置。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】