【源码】基于Arduino和TinyML的导航辅助系统

项目简介

随着边缘计算技术的发展，TinyML成为新兴趋势，它能赋予边缘设备计算能力，减少对云计算的依赖，降低能耗、增强数据安全并减少隐私风险。当前流行的GPS导航系统受地理和气候因素限制，集成到AR眼镜等边缘设备存在挑战。本项目提出方法并创建原型，在Arduino Nano ble 33 Sense边缘设备上实现导航辅助系统，通过TinyML图像识别定位路径，并使用语音命令辅助导航。

项目的主要特性和功能

1. 基于TinyML的图像识别：可训练路径照片来识别导航路径。
2. 语音命令辅助导航：能够使用语音命令指导用户前进方向。
3. 边缘设备实现：在Arduino Nano ble 33 Sense上实现，降低对云计算依赖，降低能耗，增强数据安全。

安装使用步骤

1. 下载并解压项目源码文件。
2. 按电路图连接Arduino Nano ble 33 Sense和其他硬件设备。
3. 安装并配置TinyML库和相关依赖。
4. 用提供的训练数据训练TinyML模型。
5. 将训练好的模型部署到Arduino Nano ble 33 Sense设备上。
6. 开启设备，用语音命令开始导航。

注意：具体安装和使用步骤可能因硬件设备和环境配置而异，请参考项目文档和指南操作。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】