【源码】基于Arduino平台的神经网络应用

项目简介

本项目聚焦于分析基于Arduino平台的感知器神经网络（Perceptron）性能。此神经网络运用无监督学习方式，具备7个神经元，可在Arduino硬件上运行。项目融合了软件与硬件开发，展示了机器学习算法在嵌入式系统中的应用。

项目的主要特性和功能

1. 神经网络实现：借助C++在Arduino平台实现7神经元的感知器神经网络。
2. 硬件集成：通过Arduino Uno R3、Protoboard、L293DD和7404等硬件组件搭建神经网络硬件原型。
3. 无监督学习：采用无监督学习算法，能在Arduino平台进行实时数据处理。
4. 跨平台开发：使用Arduino IDE编写和调试代码，结合Autodesk Tinkercad进行硬件模拟。

安装使用步骤

1. 安装Arduino IDE：确保已安装Arduino IDE，并完成Arduino开发环境的配置。
2. 连接硬件：依据项目中的电路图（Circuito_Protoboard.png）连接Arduino Uno R3、Protoboard、L293DD、7404等硬件组件。
3. 上传代码：打开Arduino IDE，加载项目中的C++代码，将其上传至Arduino Uno R3。
4. 运行项目：启动Arduino，观察神经网络在硬件上的运行效果。

下载地址

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