【源码】基于Arduino平台的微型语音识别系统

项目简介

本项目构建了一个基于Arduino平台的微型语音识别系统，借助Arduino Nano 33 BLE Sense硬件与TensorFlow Lite模型，实现小型设备上的语音识别功能，可通过语音命令控制LED灯的行为。

项目的主要特性和功能

1. 硬件平台采用Arduino Nano 33 BLE Sense，具备蓝牙连接及加速度计、陀螺仪和磁力计等传感器。
2. 利用TensorFlow Lite模型进行语音识别，能识别并响应“yes”“no”和“unknown”等语音命令。
3. 可根据识别的语音命令控制LED灯行为，用不同颜色LED灯表示不同检测结果。
4. 提供命令响应功能，通过点亮LED灯和展示ASCII艺术呈现不同的手势识别结果。

安装使用步骤

1. 硬件准备：准备好Arduino Nano 33 BLE Sense硬件设备与必要的传感器模块。
2. 软件准备：下载并安装Arduino IDE，安装TensorFlow Lite的Arduino库。
3. 代码编译：使用Arduino IDE打开项目代码并编译，确保无错误。
4. 硬件连接：将Arduino Nano 33 BLE Sense连接到电脑，连接好必要的传感器模块。
5. 上传代码：把编译后的代码上传到Arduino Nano 33 BLE Sense。
6. 测试运行：通过语音命令测试系统响应和LED灯行为。

注意：此项目需要特定硬件环境，如Arduino Nano 33 BLE Sense及相应传感器模块和连接线路。使用前，请按上述步骤正确设置和连接所有硬件，并正确配置代码以适配特定硬件环境。

下载地址

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