项目简介
本项目借助Arduino和Matlab实现对直流电机的状态空间识别,旨在精确建模并识别指定型号直流电机的系统参数,以更好地理解和控制电机性能。假设使用者具备电机控制、电子学以及Arduino和Matlab的相关知识。
项目的主要特性和功能
- 实验设计:设计步进响应、正弦响应等实验,激发电机不同响应,为模型识别提供数据。
- Arduino编程:编写程序驱动电机,通过编码器读取转速,通过瓦特计读取电流/电压,对实验数据进行预处理和记录。
- 数据采集:利用Arduino收集实验数据,多次实验确保数据准确,用于构建电机数学模型。
- Matlab分析:使用Matlab的系统识别工具箱处理分析采集的数据,进行模型参数估计和验证,得到描述电机行为的数学模型。
安装使用步骤
- 硬件准备:准备Arduino板、电机驱动器、电机、编码器和瓦特计等硬件设备并正确连接。确认Arduino库和Matlab工具箱已安装,缺少时按官方指南安装。
- 编程与实验:将Arduino代码上传到板中,按实验设计驱动电机试验,记录相关数据。
- 数据处理:把收集的数据导入Matlab,用提供的脚本处理分析。可根据特定数据集或硬件设置调整参数。完成数据处理得到状态空间模型后,可进行模拟和验证,还能用于电机控制策略的设计和优化。
下载地址
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