【源码】基于Arduino与Python的跌倒检测系统

项目简介

本项目构建了一个基于Arduino与Python的跌倒检测系统。借助Arduino设备收集传感器数据，再利用Python脚本对这些数据进行处理和分析，最后运用机器学习算法完成跌倒检测，能够实时检测跌倒事件并作出响应。

项目的主要特性和功能

1. Arduino设备负责收集传感器数据。
2. Python脚本用于处理和分析传感器数据。
3. 采用单类支持向量机（One Class SVM）和局部异常因子（Local Outlier Factor）算法进行跌倒检测。
4. 系统具备实时检测跌倒事件并响应的能力。

安装使用步骤

Arduino环境准备

• 安装Arduino IDE。
• 上传Data_serial代码到Arduino设备。

Python环境准备

• 安装Python及相关库（如numpy、matplotlib、sklearn等）。

设备连接

• 将Arduino设备连接到计算机，确保串行通信正常。

数据收集与保存

• 运行Save_to_csv Python脚本，从Arduino设备读取传感器数据并保存为CSV文件。

模型训练与预测

• 使用Fall-data和Train-data中的CSV文件训练机器学习模型（如单类支持向量机或局部异常因子算法）。
• 运行模型进行预测并可视化结果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】