项目简介
本项目是一个基于C++实现的多维数组(张量)库。在机器学习和深度学习领域,张量是基础的数据结构,用于表示神经网络的输入、输出和参数。该库提供了张量的基本操作和数值运算,支持懒计算和广播机制,可应用于各种科学计算和机器学习任务。
项目的主要特性和功能
- 支持多维数组的创建、存储和操作,适用于数学与科学计算。
- 提供张量的转置、切片、视图、重排等基本操作。
- 支持加法、减法、乘法、除法等数值运算以及广播机制。
- 通过奇异递归模板实现懒计算,提高计算效率。
- 使用智能指针数组管理内存,优化内存分配与释放性能。
- 具备自定义的异常处理机制,确保程序在错误情况下正常运行。
- 提供迭代器用于访问张量元素,支持常见迭代操作。
安装使用步骤
假设用户已经下载了本项目的源码文件。
1. 编译项目:使用C++编译器(如g++)编译源码文件,生成可执行文件。
bash
g++ -std=c++17 -o simple_tensor_demo main.cpp tensor.cpp tensor_impl.cpp storage.cpp shape.cpp allocator.cpp exception.cpp
2. 运行测试:运行生成的可执行文件,进行单元测试和功能验证。
bash
./simple_tensor_demo
3. 集成到项目:将编译生成的库文件集成到您的C++项目中,使用该库提供的功能进行开发。
通过以上步骤,即可成功安装并使用本库进行多维数组的操作和数值计算。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】