项目简介
本项目是基于C++的排序算法性能比较系统,通过生成随机数据集,在不同数据规模下对插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序和基数排序这五种常见排序算法进行性能测试,帮助开发者理解各算法适用场景和性能差异。
项目的主要特性和功能
- 运用Mersenne Twister算法生成32位无符号整数随机数据,保证数据随机性和广泛性。
- 实现五种排序算法:插入排序适用于小规模数据,时间复杂度O(n^2);希尔排序是插入排序改进版,通过步长序列优化性能;快速排序基于分治思想,平均时间复杂度O(n log n);归并排序稳定,时间复杂度O(n log n),需额外存储空间;基数排序是非比较排序算法,适用于大规模数据,时间复杂度O(n)。
- 在Windows 10系统下,使用Visual Studio 2013开发和测试,确保实验结果可靠。
- 测试数据规模从10到10^9,覆盖小规模到超大规模数据集。
- 记录各算法在不同数据规模下的运行时间,生成性能对比图表,便于用户直观了解性能差异。
安装使用步骤
安装开发环境
- 安装Visual Studio 2013或更高版本,确保支持C++编译。
- 若使用其他编译器(如GCC),需保证编译器支持C++11标准。
编译项目
- 打开项目文件,将编译环境配置为Release模式。
- 编译项目,生成可执行文件。
运行程序
- 运行生成的可执行文件,程序自动生成随机数据并执行五种排序算法。
- 程序输出各算法运行时间,并生成性能对比图表。
查看结果
- 程序运行结束后,查看控制台输出的运行时间数据。
- 在项目目录下找到生成的图表文件,用于进一步分析。
下载地址
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