【源码】基于C++和gRPC的任务分发和报告系统

项目简介

本项目是基于C++和gRPC的任务分发和报告系统。包含任务管理器、设备管理器、工作进程和报告进程等组件，用于分布式环境中的任务管理与调度。系统借助gRPC通信，支持任务动态分发、状态监控和结果报告，适用于对任务管理和调度效率有要求的场景。

项目的主要特性和功能

1. 任务管理：通过gRPC和任务管理器通信，获取任务的目标模型信息、数据集路径和预处理/后处理插件。
2. 任务分发：利用gRPC和服务端通信，接收并将任务分发给各个工作进程。
3. 任务报告：工作进程定期向设备管理器发送包含任务状态、进度和结果的报告。
4. 模型加载与推理：工作进程加载模型、处理输入数据、执行模型推理并获取输出结果。
5. 预处理和后处理：运用自定义预处理和后处理模块处理图像数据，以适配不同模型的输入要求。
6. 插件管理：通过动态链接库（DLL）加载和处理图像数据的预处理和后处理插件。

安装使用步骤

环境准备

• 安装gRPC、C++编译器和所需依赖库（如OpenCV、MXNet等）。
• 确保系统安装了build-essential、git、ninja-build、ccache、libopenblas-dev和cmake等工具。

编译插件

使用以下命令编译自定义的预处理和后处理插件： shell g++ -fPIC -shared custom.cpp -o libplugin.so $(pkg-config --cflags --libs opencv)

编译MXNet

• 下载MXNet源代码： shell cd mxnet git checkout -b v1.6.x origin/v1.6.x git submodule update --init
• 修改CMakeLists.txt文件，确保USE_CUDA设置为OFF，USE_CPP_PACKAGE设置为ON。
• 编译MXNet： shell mkdir build cd build cmake .. make

编译项目

编译项目源代码，生成可执行文件。

运行程序

运行生成的可执行文件，通过命令行参数或配置文件配置gRPC服务器地址、设备ID等。

注意：项目代码依赖多个文件和配置，实际使用时可能需参考具体项目文档或代码注释。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】