【源码】基于C++和OpenCV的实时人脸贴图系统

项目简介

本项目是基于C++和OpenCV开发的实时人脸贴图系统，可实现人脸检测、面部特征处理、图像变换等功能。利用深度学习模型检测人脸，结合图像处理算法进行面部贴图、美颜、风格变换等操作。该项目已在树莓派3B+上完成移植和优化，能提供稳定、实时的处理效果。

项目的主要特性和功能

1. 实时人脸检测：借助深度学习模型，实现快速且准确的人脸检测。
2. 面部特征处理：可进行面部特征提取、美化和贴图等操作。
3. 图像变换：具备风格转换、冷暖色调调整、浮雕效果等图像变换功能。
4. 实时跟踪：通过视频流实现实时人脸跟踪与检测。
5. 界面交互：提供基于QT的用户友好界面，便于用户操作。

安装使用步骤

1. 下载并解压项目文件

确保项目文件完整。

2. 配置开发环境

• 安装Ubuntu 18.04操作系统。
• 安装OpenCV 3.4.4及以上版本。
• 安装QT 5.8及以上版本。
• 确保C++11编译器可用。

3. 编译项目

• 打开终端，进入项目目录。
• 使用qmake生成Makefile。
• 使用make命令编译项目。

4. 运行主程序

在终端中运行生成的可执行文件，启动系统界面。

5. 使用系统

• 通过界面进行人脸检测、处理及图像变换等操作。
• 保存处理结果或实时分享至社交媒体等。

运行环境和依赖项

• 操作系统：Ubuntu 18.04
• 编程语言：C++11
• 依赖库：OpenCV 3.4.4, QT 5.8
• 硬件平台：Raspberry Pi 3B+（可选）

使用注意事项

• 确保摄像头设备正常工作。
• 在树莓派上运行时，建议关闭不必要的后台程序以优化性能。
• 如需进行模型训练，确保有足够的计算资源和数据集。

效果图

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】