项目简介
本项目是基于Linux系统开发的图像处理工具,借助C++编程语言与OpenCV库实现图像处理。主要功能为将本地图像上传至云端检测,并把检测结果返回客户端,利用多线程技术处理多客户端任务请求,实现高效的图像检测与传输。
项目的主要特性和功能
- 图像上传与检测:可将本地图像传输到远端处理,并返回检测结果。
- 多线程处理:支持多线程处理多客户端任务请求,提升系统并发处理能力。
- 图像处理:运用OpenCV进行图像处理,包含SVM(支持向量机)测试图像。
- 网络通信:实现客户端与服务端的TCP网络通信,支持图像文件的传输与接收。
安装使用步骤
环境部署
- 更新yum软件包列表:
bash $ sudo yum update
- 安装CMake、Make、G++、Vim、Wget等工具:
bash $ sudo yum -y install git cmake make g++ vim wget
- 下载OpenCV源代码:
bash $ sudo mkdir /SD $ cd /SD $ unzip opencv.zip $ unzip opencv_contrib.zip $ sudo mv opencv_contrib-4.5.3 ./opencv-4.5.3/ $ cd ./opencv-4.5.3 $ sudo mkdir ./release $ sudo cd ./release $ sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=opencv_contrib-4.5.3/modules INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON BUILD_EXAMPLES=ON .. $ sudo make $ sudo make install
- 方法2:使用yum进行配置
bash $ sudo yum -y install libopencv-dev
编译与运行
- 使用cmake编译程序:
bash $ cmake . $ make
- 运行服务端程序:
bash $ ./bin/server
- 运行客户端程序:
bash $ ./bin/client
使用说明
- 启动服务端:运行服务端程序,监听客户端连接。
- 启动客户端:运行客户端程序,连接到服务端并发送图像文件。
- 等待响应:客户端发送图像文件后,等待服务端处理并返回检测结果。
- 查看结果:客户端接收到服务端返回的检测结果后,可查看并处理结果。
按照以上步骤,即可成功部署并使用本项目进行图像的云端检测。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】