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Published on 2025-04-08 / 0 Visits
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【源码】基于C++和OpenCV的图像云端检测系统

项目简介

本项目是基于Linux系统开发的图像处理工具,借助C++编程语言与OpenCV库实现图像处理。主要功能为将本地图像上传至云端检测,并把检测结果返回客户端,利用多线程技术处理多客户端任务请求,实现高效的图像检测与传输。

项目的主要特性和功能

  1. 图像上传与检测:可将本地图像传输到远端处理,并返回检测结果。
  2. 多线程处理:支持多线程处理多客户端任务请求,提升系统并发处理能力。
  3. 图像处理:运用OpenCV进行图像处理,包含SVM(支持向量机)测试图像。
  4. 网络通信:实现客户端与服务端的TCP网络通信,支持图像文件的传输与接收。

安装使用步骤

环境部署

  1. 更新yum软件包列表: bash $ sudo yum update
  2. 安装CMake、Make、G++、Vim、Wget等工具: bash $ sudo yum -y install git cmake make g++ vim wget
  3. 下载OpenCV源代码: bash $ sudo mkdir /SD $ cd /SD $ unzip opencv.zip $ unzip opencv_contrib.zip $ sudo mv opencv_contrib-4.5.3 ./opencv-4.5.3/ $ cd ./opencv-4.5.3 $ sudo mkdir ./release $ sudo cd ./release $ sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=opencv_contrib-4.5.3/modules INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON BUILD_EXAMPLES=ON .. $ sudo make $ sudo make install
  4. 方法2:使用yum进行配置 bash $ sudo yum -y install libopencv-dev

编译与运行

  1. 使用cmake编译程序: bash $ cmake . $ make
  2. 运行服务端程序: bash $ ./bin/server
  3. 运行客户端程序: bash $ ./bin/client

使用说明

  1. 启动服务端:运行服务端程序,监听客户端连接。
  2. 启动客户端:运行客户端程序,连接到服务端并发送图像文件。
  3. 等待响应:客户端发送图像文件后,等待服务端处理并返回检测结果。
  4. 查看结果:客户端接收到服务端返回的检测结果后,可查看并处理结果。

按照以上步骤,即可成功部署并使用本项目进行图像的云端检测。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】