【源码】基于C++和Python框架的深度学习库Tensor库

项目简介

Tensor库是一个基于C++和Python的深度学习库，它提供了类似于NumPy和PyTorch的接口，用于处理多维数组和构建深度神经网络。该库轻量且依赖较少，适合在嵌入式设备和移动平台上使用。

项目的主要特性和功能

1. 多维数组操作：提供类和工具处理多维数组，支持BLAS/LAPACK库，同时有自有的朴素实现作为后备。
2. 深度神经网络：支持多种神经网络层（如FeedForward、Conv2D、RNN、LSTM、Pooling、Dropout、BatchNormalization2D）和优化器（如SGD、Adagrad、RMSProp、Adam）。
3. 模型保存与恢复：采用protobuf格式保存和恢复模型。
4. Python接口：提供Python包装器，支持大部分C++功能，还包含实验性的自动微分模块。

安装使用步骤

C++ 部分

1. 构建库： bash cd tensor mkdir build && cd build cmake .. make
2. 集成到项目：暂未给出具体集成步骤，需根据实际情况操作。

Python 部分

1. 安装库：暂未给出安装命令，需等待补充。
2. 使用示例： ```python import tensor as ts from tensor.nn import Conv2D, Linear

conv = Conv2D(32, 16, kernel_size=3, stride=1, padding=1) linear = Linear(16, 10) model = ts.nn.Sequential([conv, linear]) ```

更多详细的使用说明和API文档，请参考Tensor库文档。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】