【源码】基于C++和Qt框架的幸存者游戏人工智能训练项目

项目简介

本项目构建了一个基于C++的幸存者游戏环境，运用深度强化学习技术开展人工智能训练。游戏环境模拟生存场景，玩家需在规定时间内尽量存活。项目旨在开发出可自主学习并提升游戏技能的人工智能代理。

项目的主要特性和功能

1. 游戏环境：基于QT框架构建，具备图形界面和丰富交互功能。游戏涵盖角色、敌人、地图等元素，拥有基本游戏逻辑与规则。
2. 人工智能训练框架：集成Libtorch深度学习框架，用于强化学习模型的训练与部署。通过DQN算法实现人工智能代理的训练与决策。
3. 模型训练与评估：支持模型训练和评估，可加载预训练模型、开展训练回合、评估模型性能，支持多种模型和超参数的调整优化。
4. 游戏预处理：为适配强化学习训练，对游戏环境进行预处理，采用跳帧、图像灰度化、帧堆叠等技术，保留时间信息并降低输入规模。

安装使用步骤

1. 安装必要的依赖库，如QT、Libtorch等。
2. 下载并解压项目源代码。
3. 配置开发环境，设置编译器、CUDA等。
4. 编译并运行项目。
5. 根据需要进行模型训练和评估。

下载地址

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